Supermix + Framework:

Supermix: engenharia de dados para decisões estratégicas

Como a Framework reconstruiu a arquitetura, os processos e a cultura de dados de uma das maiores fornecedoras de soluções em concreto do Brasil.

Engenharia de dados na Supermix

A área de dados da Supermix tinha virado gargalo: sem governança, com tecnologia obsoleta e um abismo de comunicação entre negócio e engenharia. A Framework redesenhou a operação de ponta a ponta, o novo fluxo de processos, o papel de Data Translator, gestão ágil com sprints e dashboards, e educação corporativa.

o desafio

A área de dados virou gargalo operacional

A Supermix precisava de inteligência de negócios confiável para sustentar o crescimento. Mas, em vez de acelerar decisões, a área de dados tinha se tornado um ponto de bloqueio.

 

Os problemas:

Sem governança nem gestão de demandas

 

Não havia critério de priorização, dono do backlog ou visibilidade de prazos.

Tecnologia obsoleta

 

Entregas lentas e sujeitas a erro, com pouca automação.

Abismo de comunicação

 

Requisições de negócio mal formuladas resultavam em entregas técnicas desalinhadas.

Retrabalho e desconfiança

 

Alto índice de retrabalho e baixa credibilidade dos dados entre as áreas.

// NOSSA SOLUÇÃO

Engenharia de dados: redesenho da operação de ponta a ponta

A Framework atuou junto com a Supermix para reconstruir arquitetura, processos e cultura de dados.

1. Novo design de processos

Reorganização completa do fluxo, da captação do requisito à entrega da feature: intake padronizado das demandas, critérios de priorização, definição de “pronto” e handoff claro entre negócio e engenharia.

2. O papel de Data Translator

Inserção de um papel-chave para fazer a ponte entre a linguagem de negócio e a engenharia de dados: traduz a necessidade da área em requisito técnico, valida a entrega com o solicitante e reduz idas e voltas.

3. Gestão ágil com sprints e dashboards

Implementação de sprints, esteiras de validação e dashboards de acompanhamento de prazos para a liderança. O trabalho da área passou a ser visível, previsível e mensurável.

4. Educação corporativa e cultura de dados

Workshops de nivelamento técnico e fomento da cultura data-driven, para que as áreas soubessem formular pedidos, interpretar entregas e consumir dados com autonomia.

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// COMO ATUAMOS

Tecnologias e práticas utilizadas

Apache Airflow: orquestração de pipelines de dados (DAGs) e agendamento

Metodologias ágeis: sprints, gestão visual e esteiras de validação

Governança de dados: priorização de demandas, padrões e responsabilidades definidas

Papel de Data Translator: ponte entre negócio e engenharia de dados

Cultura data-driven: capacitação das áreas para consumo autônomo de dados

// Resultados

Mais velocidade, menos retrabalho, mais confiança

−30% no tempo de processamento

Pipelines mais rápidos com a nova arquitetura técnica.

Menos retrabalho

Queda do retrabalho e reclamações internas após a padronização do fluxo.

Confiança restaurada

Comunicação fluida e objetiva entre as áreas, com entregas alinhadas à expectativa do solicitante.

Protagonismo do negócio

Áreas capacitadas e com autonomia para consumir dados estratégicos, reduzindo a fila na equipe de dados.

Seus dados geram lucro ou retrabalho?

Se a sua área de dados não responde na velocidade do negócio, o problema raramente é só tecnologia — é arquitetura, processo e cultura juntos. Foi isso que a Supermix reorganizou com a Framework.

 

Fale com os especialistas em engenharia de dados da Framework e agende um diagnóstico da sua operação de dados.

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